@InProceedings{SouzaPortChavCast:2019:EsBiSo,
               author = "Souza, Camila Reis de and Porto, Paula Marques Borges Vinhas and 
                         Chaves, Joselisa Maria and Castro, Paulo de Tarso Amorim",
          affiliation = "{Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and 
                         {Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)}",
                title = "Estudo bibliom{\'e}trico sobre a identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         {\'a}reas mineradas utilizando Google Earth Engine",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2988--2991",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Google Earth Engine, SCOPUSŪ, VOSViewerŪ, Prospec{\c{c}}{\~a}o 
                         Bibliom{\'e}trica, Google Earth Engine, SCOPUSŪ, VOSViewerŪ, 
                         Prospecting Bibliometric.",
             abstract = "Dada a signific{\^a}ncia da minera{\c{c}}{\~a}o para a 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o da sociedade nos moldes atuais, o 
                         dimensionamento das {\'a}reas de ocupa{\c{c}}{\~a}o da 
                         atividade extrativa {\'e} fundamental para tomadas de 
                         decis{\~a}o e sugest{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas. 
                         O Google Earth Engine (GEE) vem sendo largamente utilizado para 
                         geoprocessamento devido a sua potencialidade e baixo custo. Este 
                         trabalho tem o objetivo de realizar estudo bibliom{\'e}trico 
                         sobre a utiliza{\c{c}}{\~a}o da plataforma GEE na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de uso e cobertura da terra e para 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas mineradas. O trabalho foi 
                         desenvolvido com base em m{\'e}tricas envolvendo 
                         publica{\c{c}}{\~o}es cient{\'{\i}}ficas atrav{\'e}s da base 
                         de dados SCOPUSŪ, utilizando o VOSViewerŪ como ferramenta para 
                         processamento dos resultados. ABSTRACT: Given the significance of 
                         mining for the maintenance of society in the mold of current, the 
                         sizing of the occupied areas of extraction is fundamental to 
                         decision-making and the suggestion of public policy. The Google 
                         Earth Engine (GEE) has been widely used for geo-processing due to 
                         its capability and low-cost. This work has the objective to 
                         undertake the bibliometric study on the use of the platform GHGS 
                         in the identification of the use and cover of land and to the 
                         identification of mined areas. The work was developed based on the 
                         metrics involving scientific publications through the database 
                         SCOPUSŪ using the VOSViewerŪ as a tool for processing of the 
                         results.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U3MMD5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3MMD5",
           targetfile = "97531.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}